自2006年6月以来，修订的《道路交通法》对违章停车行为进行了严格的处罚。由于摩托车的停车面积少，有必要增加摩托车的停车场。为了解决这个问题，有一种方法将摩托车停车位道闸设置为汽车停车场的附属设施。然而，有必要改变摩托车和汽车的收费制度。因此，停车场自动售票遥控器系统应自动区分摩托车和汽车。

    为了克服这一问题，我们开发了一种图像处理设备，该设备使用稳定的摄像头识别摩托车和汽车，用于停车场电子杆管理。在本文中，我们报告了现场测试的结果，因为图像处理设备达到了可以操作的水平。我们回顾了停车场模型的性质及其与振动颗粒材料现象学的联系。给出了遥控器模型失平衡老化行为的新模拟结果。

    我们特别研究了两个时间响应和相关函数之间的关系，以及所谓的对涨落耗散定理的违反。针对传统停车升降杆管理模式的不足，提出了一种以DSP为核心的智能网络摄像头硬件，基于颜色矩和区域特征的融合特征匹配算法软件。通过实现基本的异常事件检测，包括车辆进出、超速、倒车、违章停车等，解决了智能停车场的实时监控和管理。实验结果表明，改进后的算法对异常事件的检测具有较高的遥控器准确率，能够满足系统的实时性要求。